5月7日，第二期AI赋能交叉学科沙龙在上川路校区顺利举行。本次沙龙邀请了国际经贸学院特聘教授、吉林大学商学与管理学院教授王林辉教授及金融学院黄元君副教授担任主讲人，国际经贸学院副院长潘辉教授担任主持人，相关学院师生代表80余人参加本次沙龙。
王林辉聚焦人工智能技术领域，探讨了机器人作为其重要载体在生产领域广泛应用，对劳动就业和任务分配产生深远的影响。报告深入讲解了基于微观个体层面考察机器人应用对职业-技能合意性的冲击，探究机器人应用对职业-技能合意性的影响机制，并进一步剖析部分学历不足的劳动群体就业状况、工资收入和职业地位的变化。
黄元君就“人工智能如何实现复杂动态系统的高效优化与智能决策成为工业界与学术界共同关注的焦点”展开讨论，报告首先简述群智能优化算法，包括其特点、设计和应用场景。接着，介绍人工智能下的动态时域鲁棒优化算法框架、测试和评估。最后，探讨高维动态系统时域鲁棒优化问题的群智能算法设计，以及提出基于用户偏好的策略驱动时域鲁棒优化方案。
在互动交流环节，与会师生就AI技术在各个学科中的应用，以及给学科交叉带来的契机展开了探讨，为实际工作带来进一步的启发。
上海立信会计金融学院AI赋能交叉学科沙龙由科研处、学科建设处与学术期刊中心联合主办，通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。本次沙龙由国际经贸学院与金融学院共同承办。
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