为拓宽学生学术视野，提升思维能力，6月2日，金融学院开展创新创业大讲堂第九讲，主题为隐私计算及其在银行业的应用，信用管理系讲师、博士周叶菁作为主讲嘉宾，团委书记顾正云与120余名同学参加本次讲座。
周叶菁从隐私计算的背景、介绍和其在银行业的应用三个角度，谈论隐私计算的现状和发展前景。关于隐私计算的背景，她以数字经济作为导入话题，概述数字经济作为蓝海而蕴含着确权、定价和保护的问题，从而引出隐私计算重要性及其概念，结合同学们身边的实际问题简洁地介绍了多方安全计算、联邦迁移学习、可信执行环境等隐私计算方式。关于隐私计算的介绍，她首先说明了隐私计算在国内外目前的发展情况和行业使用状况，分析根源是由于两者特殊的市场和监管环境的不同而造成。关于隐私计算在银行业应用，周叶菁重点以两个案例和结合同学课内所学的回归计算知识，深入浅出地讲述基于联邦学习以及同态加密技术的银行营销、基于多方安全计算的基金流向跨行穿透等等。她引导同学们从在数据和技术绑定的情况下如何更好的连接数据群岛、隐私计算的可解释性、计算效率、卡脖子问题出发，思考自己对未来金融职业发展的思考。
本次讲座让同学们对隐私计算及其在银行业的应用有了一定了解，联系了同学们对所学知识的实际领域应用。金融学院雏鹰科创班作为学院学术科创的孵化平台，之后将继续组织指导会，提供科创等方面的资源，营造更好的学术科创氛围。
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